透明性ポリシー
Aixisの評価プロセスにおける透明性と誠実性に関する方針
監査プロトコルの公開方針
Audit Protocol Disclosure
Aixisは、評価の再現性と信頼性を確保するため、監査プロトコルの主要な構成要素を公開しています。
自動テストで計測する項目
ブラウザ自動化を用いた客観的・定量的データ収集
- -API応答速度（p50/p95/p99レイテンシ）
- -機能テスト成功率（標準テストケースの通過率）
- -日本語処理精度（形態素解析・文脈理解精度）
- -UI操作性スコア（標準操作フローの完了率・操作ステップ数）
- -エラーハンドリング品質（エラー発生時の挙動・復帰率）
専門家が手動で評価する項目
独立した専門家チームによるチェックリスト評価
- -UX設計品質（直感性・一貫性・アクセシビリティ）
- -ドキュメント充実度（日本語対応・網羅性・最新性）
- -サポート対応品質（応答速度・日本語対応・解決力）
- -セキュリティ体制（認証方式・データ暗号化・コンプライアンス）
- -出力品質（回答の正確性・幻覚発生率・バイアス検証）
評価基準の詳細は監査プロトコルページに記載しています。
更新ポリシー
Update Policy
AIツールは急速に進化するため、Aixisは定期的な再評価を通じてデータの鮮度を維持します。
全ツールを原則90日ごとに再監査し、スコアを更新します。
ツールの大幅なバージョンアップが確認された場合、臨時再評価を実施します。
スコアの有効期限
公開スコアには最終評価日が明記されます。最終評価から180日を超えたスコアには「要更新」ラベルが付与され、ユーザーにデータの鮮度を明示します。360日を超過したスコアは「期限切れ」として非表示となります。
利益相反ポリシー
Conflict of Interest Policy
Aixisは評価の中立性を担保するため、以下の原則を厳格に遵守しています。
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1.
ベンダーからの報酬受領の完全禁止
紹介手数料、広告費、掲載料、スポンサーシップ、その他いかなる名目においても、評価対象ベンダーからの報酬を受け取りません。
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2.
収益源の限定と公開
収益はユーザー組織からのサブスクリプション契約および個別監査レポートの販売に限定されます。収益モデルは常に公開され、変更がある場合は事前に告知します。
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3.
掲載順序の中立性
ツールの掲載順序はスコアに基づいてのみ決定されます。有料枠、優先掲載、スポンサード表示は一切存在しません。
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4.
評価者の利益相反チェック
手動評価を行う専門家は、評価対象ベンダーとの利害関係がないことを事前に申告・確認します。
独立性に関する詳細は独立性宣言をご覧ください。
再評価依頼の取り扱い
Re-evaluation Requests
ベンダーおよびユーザーは、以下の条件に該当する場合に再評価を依頼できます。
再評価が認められるケース
- -ツールのメジャーバージョンアップが実施された場合
- -評価時に存在しなかった新機能が追加された場合
- -評価結果に事実誤認の可能性がある場合
- -前回の評価から90日以上が経過した場合
再評価プロセス
再評価依頼はお問い合わせフォームから受け付けています。依頼受領後、通常10営業日以内に再評価の可否を回答し、承認された場合は30営業日以内に再評価を完了します。再評価の結果、スコアが上昇・下降いずれの方向にも変動する可能性があります。
ベンダーからの訂正依頼への対応方針
Vendor Correction Requests
Aixisは評価の正確性を最重要視しています。ベンダーから事実関係に関する訂正依頼があった場合、以下のプロセスで対応します。
訂正依頼の受付
ベンダーは具体的な根拠資料を添えて訂正依頼を提出できます。
独立検証
原評価者とは異なる独立した評価者が訂正内容を検証します。
結果の反映
事実誤認が確認された場合、スコアを修正し、修正履歴を公開します。訂正が認められなかった場合もその理由を依頼者に通知します。
訂正依頼はスコアの変更を保証するものではありません。Aixisは独立した検証プロセスに基づいて判断を行います。
保証範囲と免責事項
Scope of Guarantee & Disclaimers
- ✓ 評価プロセスの独立性と中立性
- ✓ 公開された基準に基づく評価の実施
- ✓ 定期的な再評価による鮮度の維持
- ✓ 誤りが判明した場合の迅速な修正
- - 評価結果に基づく導入判断の最終責任はユーザーに帰属します
- - ツールの将来的な品質変動を保証するものではありません
- - 特定の業務要件への適合性を保証するものではありません
- - 評価は公開時点でのツールの状態に基づいています
データの正確性への取り組み
Commitment to Accuracy
Aixisは、公開するすべてのデータの正確性を担保するため、以下の取り組みを継続的に実施しています。
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ダブルチェック体制
手動評価は必ず2名以上の独立した評価者が実施し、結果を照合します。
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自動テストの継続監視
自動テストスクリプトの精度を定期的に検証し、テスト環境の変動による誤差を排除します。
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修正履歴の完全公開
スコアの修正が発生した場合、修正日時・理由・変更前後の値を完全に公開します。
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外部フィードバックの受付
ユーザー・ベンダーからのフィードバックを常時受け付け、データの精度向上に活用します。