監査プロセス
ベンダーに依存しない独立した評価基準で、AIツールの品質を科学的に監査します
01
ツール登録・選定
市場のAIツールを網羅的にリストアップし、監査対象として登録します。カテゴリ分類・基本情報の収集を実施し、評価準備を整えます。
市場リサーチ
カテゴリ分類
基本情報収集
02
実環境テスト実行
実際の利用環境でテストプロトコルに基づく操作を実行し、客観的な定量データを収集します。応答速度・成功率・UI操作性・日本語処理精度など、計測可能な項目を網羅します。
実環境テスト
応答速度計測
日本語精度検証
03
AI品質評価
定量テストで捕捉できない品質を、AI解析による自動評価を基盤とし、必要に応じて手動チェックリストでの補完評価を実施します。UX品質・ドキュメント充実度・サポート対応・セキュリティ体制などを精査します。
AI解析
補完チェックリスト
セキュリティ精査
04
スコア算出・グレーディング
自動テストとAI定性評価の結果を統合し、5軸スコアを算出します。0.0〜5.0の精密スコアに基づきS〜Dのグレードを付与し、詳細分析レポートを作成します。
0.0
5.0
DCBAS
05
データベース公開
スコア・グレード・詳細分析をデータベースに反映し、ユーザーが閲覧・比較できる状態で公開します。定期的な再監査により、評価の鮮度を維持します。
データベース反映
比較機能
定期再監査
グレード評価基準
| グレード | スコア範囲 | 評価 |
|---|---|---|
| S | 4.5 - 5.0 | 最高評価 |
| A | 3.8 - 4.4 | 高品質・推奨 |
| B | 3.0 - 3.7 | 標準的 |
| C | 2.0 - 2.9 | 改善の余地あり |
| D | 0.0 - 1.9 | 要注意 |