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監査プロセス

ベンダーに依存しない独立した評価基準で、AIツールの品質を科学的に監査します


01

ツール登録・選定

市場のAIツールを網羅的にリストアップし、監査対象として登録します。カテゴリ分類・基本情報の収集を実施し、評価準備を整えます。

市場リサーチ カテゴリ分類 基本情報収集
02

実環境テスト実行

実際の利用環境でテストプロトコルに基づく操作を実行し、客観的な定量データを収集します。応答速度・成功率・UI操作性・日本語処理精度など、計測可能な項目を網羅します。

実環境テスト 応答速度計測 日本語精度検証
03

AI品質評価

定量テストで捕捉できない品質を、AI解析による自動評価を基盤とし、必要に応じて手動チェックリストでの補完評価を実施します。UX品質・ドキュメント充実度・サポート対応・セキュリティ体制などを精査します。

AI解析 補完チェックリスト セキュリティ精査
04

スコア算出・グレーディング

自動テストとAI定性評価の結果を統合し、5軸スコアを算出します。0.0〜5.0の精密スコアに基づきS〜Dのグレードを付与し、詳細分析レポートを作成します。

0.0
5.0
DCBAS
05

データベース公開

スコア・グレード・詳細分析をデータベースに反映し、ユーザーが閲覧・比較できる状態で公開します。定期的な再監査により、評価の鮮度を維持します。

データベース反映 比較機能 定期再監査

グレード評価基準

グレード スコア範囲 評価
S 4.5 - 5.0 最高評価
A 3.8 - 4.4 高品質・推奨
B 3.0 - 3.7 標準的
C 2.0 - 2.9 改善の余地あり
D 0.0 - 1.9 要注意

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